CANCOM wird NVIDIA AI Factory Specialization Partner
- Kompetenzerweiterung als Antwort auf steigenden Druck zur Industrialisierung von AI mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit.
- Strategische Weiterentwicklung der AI-Positionierung mit klarem Fokus auf produktiven Einsatz.
- Die Spezialisierung wird ausschliesslich auf Einladung an Partner mit nachgewiesener Kompetenz im Betrieb produktiver AI-Plattformen vergeben.
Für IT-Verantwortliche schafft CANCOM damit einen klaren Rahmen, um AI-Workloads strukturiert zu entwickeln, effizient zu betreiben und sicher in bestehende IT Landschaften zu integrieren. Angesichts steigender Anforderungen an Wettbewerbsfähigkeit, Automatisierung und Datenverwertung gewinnt dieser Schritt zunehmend an strategischer Bedeutung.
Von isolierten Use Cases zur industriellen Nutzung
Viele Unternehmen haben erste Erfahrungen mit AI gesammelt. Nun stehen sie vor der Herausforderung, diese Ansätze aus isolierten Testumgebungen in den produktiven Regelbetrieb zu überführen. Dabei steigen die Anforderungen an Skalierbarkeit, Betriebssicherheit, Kostenkontrolle und Compliance deutlich. Die NVIDIA AI Factory Specialization setzt genau hier an. Sie erweitert den Fokus von einzelnen Hochleistungssystemen hin zu standardisierten, unternehmensweiten AI-Plattformen auf Basis validierter NVIDIA Enterprise Reference Architectures.
Diese sogenannten AI Factories lassen sich als industrielle Produktionsumgebungen für AI-Anwendungen verstehen. Dabei kombinieren sie leistungsstarke Compute Ressourcen, moderne Netzwerkinfrastrukturen, Orchestrierung mit Kubernetes sowie integrierte Security und Observability Funktionen mit spezialisierten NVIDIA Software Stacks wie NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM für den Betrieb von Inference Services, NVIDIA NeMo für Training und Fine Tuning grosser Sprachmodelle sowie dem NVIDIA Base Command Manager für das Management von AI Clustern.
Hohe Anforderungen an Technologie und Betrieb
Die Spezialisierung richtet sich ausschliesslich an Anbieter, die AI-Plattformen auf Basis validierter Referenzarchitekturen nicht nur aufbauen und implementieren, sondern auch dauerhaft produktiv betreiben können. Dazu gehört neben der Plattformarchitektur auch tiefgehende Expertise im Aufbau leistungsfähiger AI Netzwerke – beispielsweise mit NVIDIA Spectrum X Ethernet und NVIDIA InfiniBand – als Voraussetzung für skalierbare, latenzarme und hochverfügbare AI Workloads.
«AI muss den Schritt aus dem Experimentierstadium in den produktiven Betrieb schaffen. Genau dort beginnt der Unterschied zwischen Vision und Wertschöpfung. Mit NVIDIA-Technologie treibt CANCOM die Industrialisierung von Artificial Intelligence aktiv voran – von skalierbaren Plattformen bis hin zu konkreten Anwendungen. Wir wollen AI nicht nur technologisch bereitstellen, sondern sie für unsere Kunden messbar wirksam machen. Damit wollen wir einen konkreten Beitrag zur Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit in den Kernmärkten der CANCOM Gruppe leisten», sagt Rüdiger Rath, CEO von CANCOM.
CANCOM stärkt Position als End-to-End-Partner für AI
Dieser Partnerstatus markiert einen wichtigen Meilenstein in der Weiterentwicklung der CANCOM AI-Strategie in der DACH-Region und unterstreicht den Anspruch als Systemintegrator und Infrastrukturprovider mit führender Kompetenz in der Anwendung von Artificial Intelligence. Das Unternehmen verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, der Beratung, Architekturdesign, Implementierung und Betrieb von AI-Plattformen miteinander verbindet.
Ziel ist es, Kunden nicht nur technologisch zu unterstützen, sondern sie auf einem verlässlichen Weg zur nachhaltigen Nutzung von AI zu begleiten – mit klaren Governance Strukturen, hoher Betriebssicherheit und planbaren Kosten. Damit wird AI von einem Innovationsprojekt zu einem skalierbaren und wirtschaftlich steuerbaren Bestandteil der Unternehmens-IT.
Investitionen in Infrastruktur schaffen messbaren Mehrwert
Ein zentraler Baustein der Zertifizierung ist der gezielte Aufbau einer leistungsfähigen Demo- und Proof of Concept-Infrastruktur bei CANCOM. Dazu zählen unter anderem leistungsfähige DGX und HGX basierte Systeme sowie RTX validierte Konfigurationen, etwa auf Basis der NVIDIA RTX PRO 6000. Ergänzt wird diese Infrastruktur durch NVIDIA AI Enterprise Software-Stacks und skalierbare Netzwerkarchitekturen für den produktiven Betrieb von AI. Diese Umgebung ermöglicht es, Architekturen unter realistischen Bedingungen zu validieren und fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen. Kunden profitieren dadurch von einer deutlich verkürzten Time-to-Production, reduzierten Projektrisiken und einer höheren Planungssicherheit bei der Einführung von AI-Lösungen.
